我遇到以下问题：
假设我们得到了矩阵矩阵乘法的列表，矩阵的形状如下：
[(3x2)*(2x3),
(5x2)*(2x5),
(4x2)*(2x4),
(2x2)*(2x2)]
如何使用GPU通过tf执行此矩阵矩阵乘法列表？我们如何堆叠不规则形状的数组（因为据我所知，这些形状必须相等才能稍后在例如tf.map_fn上应用？）？
在tf中使用GPU执行许多较小的（更）尺寸的矩阵矩阵乘法实际上有意义吗？通常，分配诸如矩阵乘法或特征分解的任务是一种很好的策略/启发式方法。在GPU上？
最诚挚的问候