使用statsmodels进行简单回归-fit（）错误

Question

在某些数据上，此代码有效，在sam上无效。问题是什么？我真的不明白：

m1 = sm.OLS.from_formula(formula="y ~ x", data=mydata.dropna().reset_index())
m1f = m1.fit()
m1f.summary() # ERROR ! And sometimes FINE.

错误提示：ValueError: shapes (3672,2373) and (3672,2373) not aligned: 2373 (dim 1) != 3672 (dim 0)

Answer 1

问题出在y上。这是个性。使它浮动后可以使用，但是现在我遇到了问题：

m1.predict(mydata.dropna().reset_index())

  

ValueError：形状（5088,8）和（5089,7）不对齐：8（dim 1）！= 5089（dim 0）