我有时间序列数据，我正在尝试使用ARMA（p，q）模型，但我不确定是什么＆＃39; p＆＃39;和＆＃39; q＆＃39;使用。我发现了这个链接enter link description here
此模型的用法为enter link description here
但我不认为它会自动决定什么＆＃39; p＆＃39;和＆＃39; q＆＃39;使用。好像我需要知道什么是＆＃39; p＆＃39;和＆＃39; q＆＃39;是合适的。
答案 0 :(得分：1)
您必须在statsmodel包文档之外进行一些阅读。
请参阅此答案中的一些内容： https://stackoverflow.com/a/12361198/6923545
有一个名叫Rob Hyndman的人写了一本关于预测的好书，从那里开始是一个好主意。第8.3章和第8.4章是您正在寻找的大部分内容
在自回归模型中，我们使用变量的过去值的线性组合来预测感兴趣的变量。
这是描述 p - 用于预测值的过去值的数量
移动平均模型在回归模型中使用过去的预测误差。
这是描述 q ，即模型中先前预测错误的数量。
答案 1 :(得分：0)
此link为您提供了一些理论知识和一些示例。
案例1：您已经知道p和q（ARMA模型的阶数）的值，并且算法找到了最佳系数
案例2：如果您不知道它们，则可以指定一个可能的值范围，并且算法会找到适合数据的最佳模型ARMA（p，q）并估算相应的系数。