statsmodels使用ARMA模型进行预测

时间:2012-09-09 20:23:24

标签: python time-series forecasting statsmodels

我想预测时间序列数据。我在之前的帖子中读到模块statsmodels具有使用ARMA方法进行预测所需的工具,这正是我一直在寻找的。尽管如此,我在预测数据方面遇到了麻烦。有人可以解释模型中使用的各种参数和/或提供示例示例吗?

1 个答案:

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问题非常笼统,对于背景信息,Rob Hyndman的链接或任何时间序列分析教科书都会很有用。

Skipper Seabold在scipy会议上提供了一个包含ARMA示例的教程

https://github.com/jseabold/tutorial/blob/master/tsa_arma.py

ARMA文档中描述了各种方法和选项

http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.tsa.arima_model.ARMA.html

目前我所知道的statsmodels中没有关于ARMA模型的书籍或文章样式描述,但如果你问一个更具体的问题,你想要做什么以及你的麻烦,也许你会得到更具体的答案是