时间序列预测，找到ARMA模型的RSS

Question

在拟合ARMA（2,1）和ARMA（3,2）模型之后，我需要找到RSS（残差平方和）并进行比较。 现在，我的代码仅获取AR和MA系数/参数。 下面是我的代码的快照。[在此处输入图片描述] [1]

代码：

from statsmodels.tsa.arima_model import ARMA
result = sm.tsa.ARMA(model, (2,1)).fit()
print (result.params)

此外，我们如何为估计的参数添加置信区间？还有其他功能吗？