熊猫datetime转换将.0添加到列值

Question

我有一个Excel文件，该文件可以根据时间正确推断出datetime列，而我不需要。我需要做的是创建一个从datetime列派生的month，quarter，year和year_quarter列。但是，除了获得我在先前的迭代中成功获得的结果之外，我在每一列的值中得到一个奇数“ .0”。

基于过去的简单功能，我过去做到这一点没有任何麻烦：

def add_date_periods(df):
    #df['ddate'] = pd.to_datetime(df['ddate'])
    df['ddate'] = df['ddate'].dt.date
    df['dyear'] = (df['ddate'].dt.year).apply(str)
    df['dqtr'] = (df['ddate'].dt.quarter).apply(str)
    df['dmonth'] = (df['ddate'].dt.month).apply(str)
    df['yrqtr'] = df['dyear'].apply(str) + 'Q' + df['dqtr'].apply(str)

每列{'dyear'：'2018'，'dqtr'：'3'，'dmonth'：'9'，'yrqtr'：'2018Q3'}的预期对象dtype值

返回的实际对象dtype值{'dyear'：'2018'，'dqtr'：'3.0'，'dmonth'：'9.0'，'yrqtr'：'2018.0Q3.0'}

我认为.replace（'。0'，''）可以解决我的问题，但是将年份缩短到最后两位数字（'18'，'18Q3'），然后我尝试将其附加到年和年季度列，但是遇到另一个问题，其中很大一部分月值转换为0。我很茫然，无法弄清楚为什么即使更改了操作顺序（str到dt和反之亦然）