熊猫：当列值混合使用字符串和日期时间时，将列的所有值转换为日期时间

Question

我有一列包含这样的值

         04-04-2007
         14-03-2008
         14-03-2008
2011-10-10 00:00:00
2011-10-10 00:00:00
         27-04-2012
         27-04-2012
         28-03-2014
2014-03-28 00:00:00
2017-03-31 00:00:00
2017-03-31 00:00:00
2018-04-02 00:00:00

可以看出，很少的值是日期时间，很少的是字符串。我希望所有这些都转换为日期时间。

pd.to_datetime(df['Event Date'], format='%d-%m-%Y')遇到日期时间类型值时会引发错误

Answer 1

errors ='ignore'帮助吗？这应该跳过它无法解析的值并返回原始输入（因此，从理论上讲，返回datetime值）

pd.to_datetime(df['Event Date'], format='%d-%m-%Y', errors='ignore')