Question

我的数据框abc=20 # assuming you got this from the input file val=1 # assuming you also got this from the input file varName="day_${abc}_id" command="${varName}=${val}" eval $command # now print to output file as you have stated in the comments outputFile=output.txt # randomly-chosen name command="echo $varName = $val > $outputFile" eval $command的最后一列如下所示：

df

问题：

我想创建一个名为... Days till Service 0 ... 0 1 ... 28 2 ... 7 3 ... 54 4 ... 0 5 ... 6 6 ... 28 7 ... 0 8 ... 16 9 ... 200的新列，我可以将Predicted Service Date添加到今天的日期。我怎么能这样做？

理想输出：

如果今天的日期为Days till Service，则16/04/2018应如下所示：

df

Answer 1

使用pd.to_timedelta，您可以将df['Days till Service']转换为timedeltas，然后将其添加到今天的日期：

df['Predicted Service Date'] = \
    pd.to_datetime('today') + pd.to_timedelta(df['Days till Service'], unit='D')

Answer 2

您要做的是定义日期偏移，然后将其添加到DateTime。熊猫接受datetime()和Timestamp也可以随意使用。

您可以使用offsets定义Day，首先将偏移系列转换为Day偏移类，然后将起始点的DateTime添加到其中。

from pandas.tseries.offsets import Day
from datetime import datetime
df['Predicted Service Date'] = df['Days till Service'].apply(Day) + datetime(2018, 4, 17) #Or What everdate you would like

如何通过使用PANDAS将相应的天数列添加到今天的日期来创建新的日期列

2 个答案: