如何在ARMA和ARIMA模型之间进行选择？

Question

我正在使用python对下面给出的数据集进行时间序列分析-

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上述时间序列的图对我来说似乎是不稳定的，因为观察时看起来像是由某种趋势组成。 以上时间序列的曲线如下：

将上面的图转换为平稳的 时间序列，方法是先取对数，然后取先前值与后续值之间的差 。 我已经为该 非平稳 时间序列绘制了相应的 ACF和PACF图 ，如下所示-

从上面的ACF中，我很清楚第1个滞后后的曲线截止值，并且在PACF图中，截止值之外的滴答数都不为1。但是从这两个图中，我应该如何选择模型类型（ARMA或ARIMA） 。如果是ARMA模型，那么（p，q）是什么，为什么。或者，如果它是ARIMA模型，那么什么是（p，d，q），为什么？