标签: machine-learning svm
许多软件包(例如sklearn)使用RBF内核作为SVM分类的默认设置。我想知道是否有证据/解释为什么这是通用的“最佳”内核。
是否针对某些内核的边界丰富性进行了分析,可以写成a_1 * K(x,x_1)+ ... + a_m K(x,x_m)= 0?
我正在寻找一些参考资料。
谢谢。