高斯支持向量机的理论至上性

时间:2019-05-05 08:52:22

标签: machine-learning svm

许多软件包(例如sklearn)使用RBF内核作为SVM分类的默认设置。我想知道是否有证据/解释为什么这是通用的“最佳”内核。

是否针对某些内核的边界丰富性进行了分析,可以写成a_1 * K(x,x_1)+ ... + a_m K(x,x_m)= 0?

我正在寻找一些参考资料。

谢谢。

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