我遇到一个问题，例如我有一个天气的流数据
{
temp:38,
pressure:1012,
humidity : 3.5
.
.
.
}
{
temp:39,
pressure:1013,
humidity : 3.8
.
.
.
}
现在，我想检查天气数据中所有特征（例如温度，压力等）的简单趋势（上升，下降和转弯）。
为此，我正在考虑使用一定长度的滑动窗口并计算移动平均值以检测趋势。有人可以让我知道这是计算趋势的好方法吗？
此外，我知道可以使用移动平均线检测上升趋势和下降趋势，但是我将如何检查序列中显示“转弯”的值，即先上升后下降，反之亦然。
还有其他方法可以计算实时流数据的简单趋势吗？