标签： image-processing machine-learning deep-learning artificial-intelligence
我们有一组立体图像，已通过提供的.lua代码进行了测试，并获得了视差图。通过可视化，我们可以说它是否给出了良好的结果。但是是否有任何指标可以实际评估数据集。
示例如下：
“对于对象检测/分类，我们具有诸如准确度，精度，召回率，F1-得分，IoU，mAP，混淆矩阵等指标。什么是立体声指标？它们是否在您的代码中实现？ ，如何使用它们？”
https://github.com/jzbontar/mc-cnn/issues/62