传递的值的形状为（1，32561），索引暗含（2，32561）

Question

在LabelBinariring Sex列之后，我尝试将新的列加入pandas。 df["sex"].value_counts()返回

 Male      21790
 Female    10771
Name: sex, dtype: int64

但是当我执行此操作

    from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer
    binarize=LabelBinarizer()
    data_o=df.join(pd.DataFrame(binarize.fit_transform(data["sex"]),
columns=binarize.classes_,index=data.index))

我收到错误

Shape of passed values is (1, 32561), indices imply (2, 32561）

但性别栏由男性和女性两种类型组成。我怎样才能解决这个问题。请帮助

Answer 1

你能做

binarize.fit_transform(data["sex"]).shape
len(binarize.classes_)

看看输出是什么？