传递值的形状等等索引暗示等等

Question

我正在尝试传递自定义数据集，该数据集是使用CSV文件加载的 panda.readcsv()通过sklearns MLPRegressor。

最初的错误是我的1D阵列需要变成2D阵列。 Expected 2D array, got 1D array instead: array=[0. 0. 1. ... 0. 0. 1.].

因此，我在x_test和y_train上都使用了panda.reshape(x_test, (-1, 1))来解决此问题。但是，这现在给我带来以下错误。

Shape of passed values is (16209258, 1), indices imply (207811, 78)

浏览了其他几篇文章，都没有成功。

Answer 1

因此，在对panda.reshape(array_name, (-1, 78))，x_test和y_test实施@Quang Hoang的建议x_train之后，我最终将所有nessasary数组转换为所需的2D格式。