Pandas-Vectorize Series方法从右侧剥离“精确”子字符串

Question

我需要删除以下单位的前缀：

系列

units = pd.Series(['msec','mg','ml','mmol', 'mdmg'])

结果：

clean_units = pd.Series(['sec','g','l','mol','dmg'])

我尝试使用units.str.lstrip('m')，但这不适用于'mmol'，因为它会去除两个'm'。 我也尝试过units.str.replace(r'^m.*$','')，但是它用空字符串替换了整个单词'mmol'。

如何以向量化方式去除左侧找到的“精确”子字符串？

Answer 1

您可以将str.replace与正则表达式^m{1}一起使用，后者仅一次替换前一个m：

units.str.replace('^m{1}', '', regex=True)

0    sec
1      g
2      l
3    mol
dtype: object

或只是剪切了第一个字母，但它的安全性和通用性较低：

units.str[1:]

0    sec
1      g
2      l
3    mol
dtype: object