Question

以下是pandas DataFrame示例：

id  product_type    qty
1   product_type 1  100
2   product_type 2  300
3   product_type 1  200

我想删除product_type列中的product_type，以获取以下新的DataFrame：

id  product_type    qty
1   1               100
2   2               300
3   1               200

这就是我尝试这样做的方式：

orders['product_type'].strip('product_type ')

但是有一个错误：

'Series' object has no attribute 'strip'

Answer 1

你需要.str，因为它是string accessor method：

orders['product_type'].str.strip('product_type ')



In [6]:
df['product_type'] = df['product_type'].str.strip('product_type ')
df

Out[6]:
   id product_type  qty
0   1            1  100
1   2            2  300
2   3            1  200

或传递正则表达式将数字提取到str.extract：

In [8]:
df['product_type'] = df['product_type'].str.extract(r'(\d+)')
df

Out[8]:
   id product_type  qty
0   1            1  100
1   2            2  300
2   3            1  200

系列对象没有属性＆＃39; strip＆＃39;

1 个答案: