Question

我有一个带X列的数据帧df。我想用df [＆＃39; job.filename＆＃39;]列中的子字符串填充df [＆＃39; date＆＃39;]和df [＆＃39; time＆＃39;]。我试图将系列转换为列表，然后抓住列表[x：y] =日期和

for i,row in df.iterrows(): df.set_value(i,'time',row['job.filename'][-10:-4]) df.set_value(i,'date',row['job.filename'][21:27])

但这并没有奏效干杯

Answer 1

我带了你的示例job.filename来创建一个数据帧，并尝试了以下内容：

df = pd.DataFrame(['IMAT list 1-3609-0-20161214-092934.csv'])
df['date'] = df[0].str.extract('.*-\d+-(\d+)-\d+') #0 is the column name, in your case job.filename
df['time'] = df[0].str.extract('.*-\d+-\d+-(\d+)')

你得到：

 0                                      date        time

0 IMAT list 1-3609-0-20161214-092934.csv 20161214 092934

只有当所有值都遵循确切的模式

时，此正则表达式才有效

抓取熊猫系列

1 个答案: