为什么随着训练数据的增加,K均值聚类的分类精度会降低?

时间:2019-04-29 04:58:19

标签: python scikit-learn cluster-analysis k-means

我想对视频中的动作进行分类。为此,将K均值聚类应用于光流点以生成码本。

对于k=200,准确性最初为85%。添加训练数据后,准确性为50%。如果为k=400,则准确性会恢复到85%。

如何针对我的训练数据自动优化k的值?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

KMeans群集将减少您的MSE,最佳群集数量的答案是“取决于”。您可以使用弯头法找到最佳的簇数。这是一个link,您可以通过它查找更多详细信息。