霍夫线变换-如何闭合线以形成多边形？

Question

我目前正在开发纸牌检测程序。我正在使用霍夫线变换来检测卡的位置，因为这似乎是最可靠的方法。因为它较少依赖环境条件（例如，光线和背景）（我认为），而不是寻找轮廓。

我正在使用这张图片进行测试：

转换后，我得到以下结果：

如您所见，线条不会闭合多边形，我无法对卡片的位置做出任何结论。

我已经考虑过使用一些标准（角度等）将属于同一张卡片的线归为一组，但是我想知道是否有更好，更快的方法来查找每张卡片的位置。

我使用了以下代码：

einsum

Answer 1

我提出了另一种方法，而不是使用霍夫线变换来检测卡片，而不必闭合线来形成多边形。这是主要思想：

• 将图像转换为灰度
• 高斯模糊图像
• 使用Canny边缘检测来获得卡的位置
• 查找轮廓
• 通过获取每个轮廓的面积以确保其与最小阈值面积匹配来过滤轮廓

结果如下：

Canny边缘检测（左）检测到卡（右）

请注意，所有边缘均已检测到，这就是为什么我们必须过滤以去除小颗粒的原因

检测到轮廓

  

检测到的轮廓：7

我的实现是在Python中进行的，但是您可以使用相同的策略将其转换为C ++

Sub RemoveFilters(Ws As Worksheet)
Dim LO As ListObject
On Error Resume Next
    Ws.ShowAllData
    For Each LO In Ws.ListObjects
        LO.ShowAutoFilter = True
        LO.AutoFilter.ShowAllData
    Next
    Ws.ShowAllData
End Sub