Question

我必须初始化一个多通道OpenCV矩阵。我正在创建这样的多通道矩阵

cv::Mat A(img.size(), CV_16SC(levels));

其中levels是矩阵中的通道数，可以是20-300之间的任意值。除零外，我无法初始化此矩阵。

如果我这样初始化矩阵

cv::Mat A(img.size(), CV_16SC(levels), Scalar(1000));

我收到一条错误消息，指出“ cv :: scalarToRawData中的声明失败（cn <= 4）”。看来我们最多只能初始化4个通道的值

OpenCV中还有其他方法可以初始化此多通道矩阵吗？还是必须手动初始化值？

编辑：我已经完成了以下初始化此多通道矩阵的操作。希望这对遇到相同问题的人有所帮助

for (int j = 0; j < img.rows; ++j) for (int i = 0; i < img.cols; ++i)
{
    short *p = A.ptr<short>(j) +(short)i*levels;
    for (int l = 0; l < levels; ++l)
    {
        p[l] = 1000;
    }
}

Answer 1

由于这个Mat_构造函数，我试图使用OpenCV的Vec_和Mat_模板类。不幸的是，我找不到可行的解决方案。所有尝试都会导致相同的错误，您已经遇到过。因此，我的猜测是，即使在自定义派生类型上，底层OpenCV实现也不支持此类操作。

当然，您有自己的想法来解决此问题。尽管如此，我想提供一个最短的（希望是最有效的）解决方案，我想到了：

const int levels = 20;
const cv::Size size = cv::Size(123, 234);

const cv::Mat proto = cv::Mat(size, CV_16SC1, 1000);

std::vector<cv::Mat> channels;
for (int i = 0; i < levels; i++)
    channels.push_back(proto);

cv::Mat A;
cv::merge(channels, A);

初始化多通道OpenCV Mat

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