Question

我想将Mat图像的所有通道加到只有一个和通道的Mat图像上。我已经这样试过了：

    // sum up the channels of the image:
    // 1 .store initial nr of rows/columns
    int initialRows = frameVid1.rows;
    int initialCols = frameVid1.cols;

    // 2. check if matrix is continous
    if (!frameVid1.isContinuous())
    {
        frameVid1 = frameVid1.clone();
    }
    // 3. reshape matrix to 3 color vectors
    frameVid1 = frameVid1.reshape(3, initialRows*initialCols);
    // 4. convert matrix to store bigger values than 255
    frameVid1.convertTo(frameVid1, CV_32F);
    // 5. sum up the three color vectors
    reduce(frameVid1, frameVid1, 1, CV_REDUCE_SUM);
    // 6. reshape to initial size
    frameVid1 = frameVid1.reshape(1, initialRows);
    // 7. convert back to CV_8UC1
    frameVid1.convertTo(frameVid1, CV_8U);

但不知何故，reduce不会将颜色通道作为Matrix Dimension。还有其他功能可以总结它们吗？

为什么在步骤4中使用CV_16U不起作用？（我必须在那里放一个CV_32F）

提前致谢！

Answer 1

每个第3个元素（RGB）是一个相似的颜色。如果你抓住每组3个元素（R，G和B）将它们相加并将其存储在另一个1通道矩阵中，它可能会起作用。存储之前，您应使用saturate cast以避免意外结果。所以，我认为更好的方法是使用饱和演员而不是调整你的矩阵。

Answer 2

查看cv::split()和cv::add()个功能。

您可以使用分割功能将图像分割为单独的通道，然后使用添加功能添加图像。但是在使用add时要小心，因为添加可能会导致值饱和。您可能必须先转换类型然后添加。看看这里：http://answers.opencv.org/question/13769/adding-matrices-without-saturation/

Answer 3

您可以用一行来总结RGB通道

cv::transform(frameVid1, frameVidSum, cv::Matx13f(1,1,1))

您可能还需要一行，因为在应用变换之前，您应该将图像转换为某种适当的类型以避免饱和（我假设为CV_32FC3）。 -输出数组的大小和深度与源数组相同。

一些解释：

cv::transform可以对每个像素的通道值进行操作。每个像素cv::Matx13f(a, b, c)都有第三个参数[u,v]，它可以执行以下操作：

frameVidSum[u,v] = frameVid1[u,v].B * a + frameVid1[u,v].G * b + frameVid1[u,v].R * c

使用第三个参数cv::Matx13f(1,0,1)，您将只对蓝色和红色通道求和。

cv::transform非常聪明，您甚至可以使用cv::Matx14f，然后将第四个值添加（偏移）到frameVidSum中的每个像素。

如何将三通道垫变成一个总结的一个通道垫？

3 个答案: