Question

我得到了一个长度为N的整数数组，其中的元素表示它可以覆盖从0到N-1的范围。因此，对于元素a [i]，该元素的范围从max（i-a [i]，0）到min（i + a [i]，N-1）。

如何找到跨越整个空间的最小子序列的长度，即从0到N-1；

示例：对于此数组[1,1,1,3,2,1,1,4]答案应为2

这是我到目前为止所获得的，并非在所有情况下都有效

int arr[] = {2,2,1,3,2,1,1,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1}; // Fails for this case
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int[] sortedIndices = IntStream.range(0, arr.length)
                .boxed().sorted((i, j) -> span(arr[j],j,arr.length) - span(arr[i],i,arr.length))
                .mapToInt(ele -> ele).toArray();

        int i=0;
        int ans = 0;
        while (min>0 || max<arr.length-1) {
            int ind = sortedIndices[i++];
            int val = arr[ind];

            int tmin = Math.max(0,ind-val);
            int tmax = Math.min(arr.length - 1, ind+val);
            if(tmin < min || tmax > max)
                ans++;

            min = Math.min(min, tmin);
            max = Math.max(max, tmax);
        }

        System.out.println(ans);

Answer 1

似乎可以通过简单的贪婪算法解决问题。

为每个数组条目创建带有start和finish字段（a[i].start = i-arr[i] etc）的间隔

按开始字段对时间间隔进行排序。

找到间隔为0的finish中最右边的间隔，使maxx=a[i].finish。

扫描start在0..maxx范围内的间隔，选择最右边的finish。

继续。

快速实现的Python实现（可能需要更多检查）

ar = [2,2,1,3,2,1,4,4]
n = len(ar)
a = [(max(0, i-ar[i]), min(i+ar[i], n-1)) for i in range(n)]
print(ar)
a.sort()
print(a)
cnt = 0
maxx = -1
left = 0
i = 0
while i < n and maxx < n - 1:
    while i < n and a[i][0] <= left and maxx < n - 1:
        maxx = max(a[i][1], maxx)
        i+=1
    print("maxx ", maxx)
    left = maxx
    cnt += 1

print("cover ", cnt)

[2, 2, 1, 3, 2, 1, 4, 4]
[(0, 2), (0, 3), (0, 6), (1, 3), (2, 6), (2, 7), (3, 7), (4, 6)]
maxx  6
maxx  7
cover  2

横跨整个数组长度的最小子序列的长度？

1 个答案: