根据两个向量和一个矩阵创建3D表面图

Question

我有两个向量和一个2D矩阵，我想从中创建3D表面图。我已经将数据分别划分为X和Y（向量（时间“ t”和波长“ w”）和Z（矩阵；时间和波长处的吸光度“ NIR”），分别具有相同的行数/列数：

t = matrix(1:456, ncol= 1)
w = matrix(1350:1650, nrow = 1)
NIR = as.matrix(read.table("NIR_alle_pur.txt", header = TRUE, dec =","))
colnames(NIR) = c(paste0("NIR.", 1350:1650))
dim(NIR)
# [1] 456 301
dput(NIR_example)
structure(c(60771.93, 57230.56, 56235.96, 41617.47, 41709.93, 
57466.6, 59916.97, 63376.4, 41966.73, 41254.34, 65535, 61468.76, 
65535, 41238.03, 42530.97, 56936.03, 65009.4, 65535, 40375.5, 
41021.6, 62757, 65455.44, 63795.6, 41349.6, 41178.2), .Dim = c(5L, 
5L), .Dimnames = list(NULL, c("NIR.Spectrum_1350.0000000", "NIR.Spectrum_1351.0000000", 
"NIR.Spectrum_1352.0000000", "NIR.Spectrum_1353.0000000", "NIR.Spectrum_1354.0000000"
)))

我试图将它们插入rgl.surface函数中，但是出现以下错误消息：

rgl.surface（x，y，z，coords = 1：3）中的错误：行的尺寸错误

我也尝试用plotly来绘制它们，但是我的成功率却很低。

有人可以给我输入如何使我的光谱数据看起来像this site上的最后一个（多个表面）吗？我将在plotly之后尝试覆盖表面！

我很高兴获得我的水平上的所有其他输入和信息！ 谢谢！

Answer 1

查看源代码后，我想问题是您将x和y向量存储为矩阵。如果它们是矩阵，则它们的形状必须与z相同。

正如我在评论中提到的那样，您应该避免使用rgl.surface（在大多数情况下使用其他rgl.*函数），而应使用surface3d或persp3d你想要轴。

*3d函数是更高级的函数，其作用类似于其他R函数，从长远来看，它们将导致更少的问题。

您尚未发布任何数据，因此我将发布一个完全人工的示例。假设z = x^2 + y^2 + a，其中a是每个表面的不同常数。然后您可以像这样绘制它：

x <- seq(-2, 2, length = 7) 
y <- seq(-3, 3, length = 5)  # I've chosen different ranges 
                             # and lengths just to illustrate.
z <- outer(x, y, function(x, y) x^2 + y^2)

colours <- heat.colors(100)
minval <- min(z)
maxval <- max(z) + 10
col <- colours[(z - minval)/(maxval - minval)*99 + 1]
persp3d(x, y, z, col = col)  # get axes the first time

z <- outer(x, y, function(x, y) x^2 + y^2 + 5)
col <- colours[(z - minval)/(maxval - minval)*99 + 1]
surface3d(x, y, z, col = col)  

z <- outer(x, y, function(x, y) x^2 + y^2 + 10)
col <- colours[(z - minval)/(maxval - minval)*99 + 1]
surface3d(x, y, z, col = col) 

aspect3d(1, 1, 1)  # Make axes all equal

这将产生以下情节：