从GridsearchCV创建3D曲面图

时间:2016-02-26 12:23:27

标签: python optimization scikit-learn mplot3d grid-search

我正在使用GridsearchCV来尝试优化c和gamma的值。我希望能够绘制一个三维表面,显示精度(平均验证分数)如何随c和gamma的不同值而变化。我认为gridscores输出是一个元组列表,参数(gamma和c)作为dict。我不确定如何有效地将其转换为mplot3d曲面图所需的2d数组。

所以当我跑:

grid.grid_scores_

我得到的输出如下:

[mean: 0.91667, std: 0.03493, params: {'C': 10.0, 'gamma': 1e-05},
mean: 0.84167, std: 0.05388, params: {'C': 10.0, 'gamma': 0.0001},
mean: 0.80000, std: 0.02703, params: {'C': 10.0, 'gamma': 0.001},...]

等等。

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