从列表创建matplotlib 3D表面图

Question

我想创建代码中显示的列表的表面图。一旦我想出了如何绘制图表，它将简化从excel文件导入的数据。

x和y应该代表z值从其出现的平面。我创建了一个随机矩阵，以与x，y中的3x10值配对。

这是错误消息：

ValueError：形状不匹配：对象无法广播为单个形状

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


x = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] #creating random data
y = [0,1,2,3]
a = np.random.rand (3, 10)

z = np.array(a, ndmin=2) #not really sure if this piece is necessary. 


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1, projection='3d')

x, y = np.meshgrid(x, y)
ax.plot_surface(x, y, z)
plt.show()

ValueError：形状不匹配：对象无法广播为单个形状

我已经尝试过将“ z = np.array（a，ndmin = 2）”排除在外。也没用。

Answer 1

问题有两个：

• 首先，您获得4x11点，而不是3x10点
• 第二，您需要导入Axes3D以启用3d绘图。我认为您不需要额外使用z = np.array(a, ndmin=2)

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] #creating random data
y = [0,1,2,3]
a = np.random.rand(4, 11)
x, y = np.meshgrid(x, y)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1, projection='3d')

ax.plot_surface(x, y, a)
plt.show()