Matplotlib：来自固定数据的3D表面图

Question

我有一个数据点，排列成如下所示的命名元组：

[Data(people=100, val=0.01, val2=0.606454, val3=0.029986),
 Data(people=100, val=0.1, val2=3.656714, val3=0.300396),
 Data(people=100, val=1.0, val2=7.076927, val3=3.000013),
 Data(people=100, val=10.0, val2=10.407313, val3=29.953985),
 Data(people=100, val=100.0, val2=13.729915, val3=293.380137),
...]

我想用matplotlib制作表面3D图，我开始如下：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y = np.meshgrid(xs, ys)
Z = zs
ax.contour3D(X, Y, Z, 50, cmap='binary')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')

但是，returns an error应该是Z（2D array）的代码Input z must be a 2D array.。互联网上的所有示例都将Z作为X，Y的函数进行计算。但是，我没有函数，我已经预先计算了给定的点。我应该如何定义Z以便绘制它？如果我尝试使用其他功能，例如plot_wireframe，plot_surface等，则会出现相同的问题。