标签: machine-learning
在我的实验室中,我有10台设备,它们使用每种设备的特定功能进行监控。
使用监督分类模型,我可以对这些设备进行分类。
我的问题是..如果我们添加更多这种不同类型的设备..如何对它们进行分类?这些基于训练模型的设备会将新设备也归类为已分类设备之一,这是不正确的。他们可能有自己的模式。
有办法吗?以及如何?
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如果您查看它,似乎是将新类型的设备添加到数据集中时,实际上是在添加新的“ 类”。
在这种情况下,您可能必须重新训练模型以适应添加到数据集中的新类。