我正在更改某些3D体积的体素大小。如何编辑pixdim字段并计算新的affine？
我有一些各向异性的MR体积，体素大小为0.5 x 0.5 x 3 mm。而且我有一些代码可以将它们插值成各向同性的体积（例如0.5 x 0.5 x 0.5毫米体素大小）。
问题是当我需要保存文件时，我必须计算仿射来映射ijk空间中现在更密集的体素以引用xyz空间。我该怎么办？
首先，我的想法是使用旧的仿射并计算新的仿射。
例如，如果体积V的形状为具有256 x 256 x 20体素大小的0.5 x 0.5 x 3体素并插值到具有256 x 256 x 120体素大小的体积U 0.5 x 0.5 x 0.5体素中。
旧的仿射将执行[255 255 19]OA = [X Y Z]，新的仿射将执行[255 255 119]NA = [X Y Z]，我们知道AX=B X=inverse(A)B。
因此新的仿射应为inverse([255 255 119])[X Y Z]。
但是，逆矩阵仅对于方矩阵存在。 inverse([255 255 119])不会有这种事情。
似乎在python-nibabel matlab-nifti-toolbox中没有set_voxel_size函数，等等。情况如何？
如何显式更改体素大小？
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我现在正面临类似的问题。为了解决这个问题，我从头开始创建了一个nifti头，该头具有0.5 mm各向同性体素和所需的形状。您可以使用header.set_zooms()来设置体素大小（毫米）。
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