matplotlib中的set_xlim（）和set_ylim（）是什么？

Question

这是在画布的x和y轴上应用一些限制的问题。 我已经找到了极限功能，但我没有达到目的。它们是用来干什么的？

fig1 = plt.figure()
ax0 = fig1.add_axes([0,0,1,1])
ax1 = fig1.add_axes([0.2,0.5,.4,.4])
ax0.set_xlabel('X')
ax0.set_ylabel('Z')
ax1.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Z')


#problem Area
ax1.set_ylim(30,50)
ax1.set_xlim(20,22)


ax0.plot(x,z)
ax1.plot(x,y)

Answer 1

您可以将set_xlim（）和set_ylim（）视为 zoom 或关注区域方法。例如，请参见下面的数据集：

大多数点的价值约为50，有两个离群值；一个在200，另一个在2。根据您的分析，您可能要忽略异常值。最简单的方法是在感兴趣的值周围使用set_ylim：

虽然很难说出第5点和第8点的值，但查看其他点之间的相对差异要容易得多。

对于可视化来说，这是一种有效的用法，尽管通常它用于呈现差异大于实际差异的情况，用于无法正确读取图表的人（选举民意调查通常以这种方式显示）。

在x轴上，您可能只想选择一部分数据进行显示（这在时间数据中很常见）。

在这里，第二个图同时使用xlim和ylim。这是因为使用xlim时，图形仍然使用完整数据ylim（0-200），这使得很难看到数据点之间的差异。