Matplotlib子图内容使用set_xlim，set_ylim消失

Question

我正在尝试构建一个图表，其中我有固定的行数但每行的列数不同。我用于绘图的代码相当于：

import matplotlib.pyplot as pl
pl.figure()
pl.ion()
pl.subplot(2,1,1)
pl.title("Sets the title for top plot")

plotData(data[0]) # Function that plots data in this first row

for i in range(3):
    pl.subplot(2,3,4+i)
    pl.title("Sets the title of each subplot in second row")
    plotData(data[i+1]) # Plots the data in second row

现在由于某种原因，在第二行的子图中绘制的数据消失了。当我调试它时，它似乎就在那里，直到从for循环中的plotData（）函数返回（或者可能在调用时） 下一个subplot命令 - 但这并没有解释为什么最后一个子图是空的......）。

编辑：

plotData()函数末尾的代码触发了问题：

pl.gca().set_xlim(0,15)
pl.gca().set_ylim(0,15)

这是否意味着在绘制数据后我无法设置x，y限制，或者我在这里做错了什么？

可以找到显示问题的最小示例的pastebin here

Answer 1

好的，这很令人尴尬。如果你看看pastebin上的代码，问题是我设置的xlim和ylim没有考虑到我切换坐标系的方向（在y方向）。在plotData()：

for i,dset in enumerate(data):
    x = np.array([point['x'] for point in dset])
    y = np.array([-point['y'] for point in dset])

我对set_xlim和set_ylim的调用完全符合他们的预期，只是在我设置的限制下，数据在这些图中不再可见（因为我切换了数据上的y轴，但没有限制）。

Answer 2

我同意@Zhenya - 我没有看到这个功能与最新的matplotlib（开发版本1.3-dev并且怀疑它至少在v1.2.0中修复，但可能甚至早在v1.0.1）。

HTH，

更新：添加了mpl v1.2.0的输出：

> python
Python 2.7.2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import matplotlib
>>> print matplotlib.__version__
1.2.0
>>> 
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> 
>>> plt.ion()
>>> 
>>> plt.subplot(2,1,1)
<matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x283d790>
>>> plt.title("Sets the title for top pltot")
<matplotlib.text.Text object at 0x2851f50>
>>> 
>>> plt.plot(range(10, 0, -1))
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2c40790>]
>>> 
>>> for i in range(3):
...     plt.subplot(2,3,4+i)
...     plt.title("Sets the title of each subplot in second row")
...     plt.plot(range(10))
... 
<matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x2c40e90>
<matplotlib.text.Text object at 0x2c64a90>
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2c6e990>]
<matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x2c6ec10>
<matplotlib.text.Text object at 0x2e6c810>
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2e78110>]
<matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x2e78390>
<matplotlib.text.Text object at 0x2e8ced0>
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2e98610>]