Question

我在一个函数中创建一个数字，例如

import numpy
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
output_notebook()

def make_fig():
    rows = cols = 16
    img = numpy.ones((rows, cols), dtype=numpy.uint32)
    view = img.view(dtype=numpy.uint8).reshape((rows, cols, 4))
    view[:, :, 0] = numpy.arange(256)
    view[:, :, 1] = 265 - numpy.arange(256)
    fig = figure(x_range=[0, c], y_range=[0, rows])
    fig.image_rgba(image=[img], x=[0], y=[0], dw=[cols], dh=[rows])
    return fig

后来我想放大图：

fig = make_fig()
# <- zoom in on plot, like `set_xlim` from matplotlib
show(fig)

如何在散景中进行程序化缩放？

Answer 1

一种方法是在创建图形时使用简单元组进行处理：

figure(..., x_range=(left, right), y_range=(bottom, top))

但您也可以直接设置已创建图形的x_range和y_range属性。（我一直在寻找matplotlib中set_xlim或set_ylim之类的东西。）

from bokeh.models import Range1d

fig = make_fig()
left, right, bottom, top = 3, 9, 4, 10
fig.x_range=Range1d(left, right)
fig.y_range=Range1d(bottom, top)
show(fig)

Answer 2

从Bokeh 2.X开始，似乎无法用figure.{x,y}_range中的Range1d的新实例替换DataRange1d，反之亦然。

相反，必须为动态更新设置figure.x_range.start和figure.x_range.end。

有关此问题的更多详细信息，请参见https://github.com/bokeh/bokeh/issues/8421。

Answer 3

也许是一个天真的解决方案，但为什么不将lim轴作为函数的参数传递？

import numpy
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
output_notebook()

def make_fig(rows=16, cols=16,x_range=[0, 16], y_range=[0, 16], plot_width=500, plot_height=500):
    img = numpy.ones((rows, cols), dtype=numpy.uint32)
    view = img.view(dtype=numpy.uint8).reshape((rows, cols, 4))
    view[:, :, 0] = numpy.arange(256)
    view[:, :, 1] = 265 - numpy.arange(256)
    fig = figure(x_range=x_range, y_range=y_range, plot_width=plot_width, plot_height=plot_height)
    fig.image_rgba(image=[img], x=[0], y=[0], dw=[cols], dh=[rows])
    return fig

如何在Bokeh中完成`set_xlim`或`set_ylim`？

3 个答案: