我正在计算访问访问的可变性。传统上，此统计数据是通过血压测量来计算的，因为将患者分为血压统计数据的标准偏差（例如平均动脉压[MAP]）的分位数。假设标准差只是一个统计信息，我需要了解如何计算其四分位数，以便计算访问访问差异（https://www.jhltonline.org/article/S1053-2498(18)31737-6/pdf）。
我正在使用mtcars数据集中的mpg等预测变量尝试代码。
我可以使用sd函数计算其标准偏差，但不确定如何在R中计算sd的四分位数。希望您对此问题有所帮助。
summary(sd(mtcars$mpg)) # returns the same value for each quantile. I would like to see different values for the quantiles.