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我正在尝试在TensorFlow中实现分布式深度学习模型，其中一个编码器和几个解码器分布在不同的机器上。编码器的最后一层以及解码器的第一层（我称其为“隐藏层”）是唯一可以从编码器机器的解码器机器上获得梯度的地方，但是我如何才能为编码器的前几层计算梯度呢？编码器仅提供“隐藏层”的渐变？任何建议将不胜感激。
我尝试用google搜索它，而大多数建议使用的'tf.opt.compute_gradient'和'tf.opt.apply_gradient'操作似乎无法解决我的问题。