如何在Lenet-5 CNN中将错误从conv层传播到前一层

Question

最近我正在尝试实施Lenet-5 CNN。但我坚持如何将错误从conv层传播到前一层，例如，从C3层传播到S2层。有人可以帮帮我吗？

Answer 1

CNN通常具有卷积层和池化层。由于池化层没有参数，因此不需要任何学习。最后一层（FC）中的错误传播与NN相同。唯一的魔术技巧涉及卷积层，同时具有反向传播。您可以将卷积图层可视化为切割NN Transforming Multilayer Perceptron to Convolutional Neural Network的连接。可以使用等式back propagation of delta error传播错误。