渐变回传播到多个dynamic_rnn？

Question

我在模型中使用了两个堆叠dynamic_rnn，这意味着第二个initial_state的{​​{1}}是第一个dynamic_rnn的{​​{1}}输出。我的损失函数仅根据第二个final_state的{​​{1}}来计算。我的问题是，渐变会回传到第一个dynamic_rnn吗？

你可能会问我为什么我粗略地使用两个output而不是一个dynamic_rnn。答案是，对于我的问题，除了最后一步，大多数输入序列完全相同。因此，我只需为所有这些输入序列的公共部分运行dynamic_rnn一次，以节省时间并将dynamic_rnn提供给接受不同和最后输入元素的另一个dynamic_rnn。< / p>

假设我们有3个长度为10的序列。除最后一步（第10个元素）外，所有这些序列都是相同的。简化代码：

final_state

Answer 1

它应该。如果您发现问题，请更详细地描述您所遇到的错误。