Question

我创建了这个“两个循环”方法，假设如果我将一个句子标记为列表[w1，w2，w3，..，wn]，我想输出以下对（不使用双字）： / p>

 for i in range(len(words)):
    for j in range(i+1, range(len(words))):
        couples = (words[i], words[j])

w1，w2
w1，w3
w1，w4
....
....
w2，w3
w2，w4
....

但是我想以lambda函数格式使用以便在我的Apache Spark程序中使用。有人可以帮我吗？

预先感谢

Answer 1

我将从直接遍历列表开始：

df2 = df.txt.apply(fn)
df2.columns = ['test_id', 'winner_id', 'original_id', 'block_id',
    'w_views', 'w_clicks', 'w_recirc', 'w_time',
    'o_views', 'o_clicks', 'o_recirc', 'o_time']

但是，这给出了完整的笛卡尔积，与您原来的笛卡尔积并不完全相同。因此，我们需要第一个循环的索引，而不是第二个循环：

for x in words:
    for y in words:
        couples = x, y

现在我们可以将其转换为生成器表达式（而不是lambda）：

for i, x in enumerate(words):
    for y in words[i:]:
        couples = x, y

Answer 2

使用itertools中的组合将获得所需的结果。

from itertools import combinations
for tup in combinations(words, 2):
    print(tup)

('This', 'is')
('This', 'an')
('This', 'example')
('This', 'sentence')
('is', 'an')
('is', 'example')
('is', 'sentence')
('an', 'example')
('an', 'sentence')
('example', 'sentence')

在一个lambda函数中转换两个for循环方法

2 个答案: