如何摆脱ValueError：无法将字符串转换为float

Question

我在跑步

reg = linear_model.LinearRegression()
reg.fit(df[['year']], df.income)

我得到了

ValueError: could not convert string to float: '19,703,399.30'

year的值类似于1960-2016
收入看起来像19,703,399.30

我该如何解决？

Answer 1

您可以尝试以下方法吗？

df['income'] = df['income'].str.replace(',', '').astype(float)
df['year'] = df['year'].astype(float)
reg.fit(df[['year']], df.income)