如何使用熊猫将整个列字符串转换为数据框内的浮点数？

Question

我在df中有一列叫做size

df['Size']

0         19M
1         14
2        8.7
3         25
4        2.8M
5        5.6

我想删除此列中的所有M，所以我做了

df.Size.str.replace('M','')

它起作用了，但是我也想将该列中的字符串转换为float。

我尝试了df.Size.float.replace（'M'，''）

但是我收到此错误：

AttributeError：“系列”对象没有属性“浮动”

我该怎么办？

Answer 1

我正在使用to_numeric

更新

pd.to_numeric(df.Size.replace('M','',regex=True),errors='coerce').fillna(df.Size)
Out[497]: 
0     19
1    14k
2    8.7
3     25
4    2.8
5    5.6
Name: Size, dtype: object

---

在此处检查转换，仅该单元格仍包含k个str类型，所有其他单元格变为float

pd.to_numeric(df.Size.replace('M','',regex=True),errors='coerce').fillna(df.Size).apply(type)
Out[501]: 
0    <class 'float'>
1      <class 'str'>
2    <class 'float'>
3    <class 'float'>
4    <class 'float'>
5    <class 'float'>
Name: Size, dtype: object

---

数据输入

df
Out[500]: 
   Size
0   19M
1   14k
2   8.7
3    25
4  2.8M
5   5.6

Answer 2

为了安全起见，我们可以使用jmp *%rax删除所有字母：

regex