将熊猫数据框中的字符串转换为整数

Question

我有一个数据框，其中有一个用于评论数量的列，该数据框列以这种格式列出

816 ratings
1,139 ratings
5 ratings
22,3456 ratings

Id喜欢将其转换为整数，以便可以对数据框进行排序。我的输出应该是

816
1139
5
223456

我尝试过

df=df['num_reviews'].str.extract('(\d+)').astype(float)
df

但是这会将逗号后的所有内容转换为十进制。 （即22,3456返回22.0） 并使用.astype（int）给我错误，因为字段具有NaN

Answer 1

df['num_reviews'].str.replace(r'\D+', '').replace('','0').astype(float)

测试用例：

df = pd.DataFrame({
    'num_reviews': ["816 ratings", "1,139 ratings", 
                    "5 ratings", "no ratings", "22,3456 ratings"]
})
print (df['num_reviews'].str.replace(r'\D+', '').replace('','0').astype(float))

输出：

0       816.0
1      1139.0
2         5.0
3         0.0
4    223456.0