取平均值重采样栅格

Question

我有一个总体分辨率为100m的人口栅格，我想将其重新采样为更精细的分辨率75m。 我已经在栅格中拥有一个人口数据，其中每个像素值就是人数，即每100m * 100m以内的人数。当我需要将其重新采样到75m时，新的像素范围（min_r_x，max_r_x，min_r_y，max_r_y）可能会跨越100m栅格的几个像素（此处我使用红色，蓝色，绿色和黄色四个部分作为示例）。我的想法是，首先获取这个所需的75m栅格中每个像素的四个顶点的位置，然后获取顶点所在的填充值，然后计算面积百分比以生成重采样结果值。
您可以参考下面的图片作为简单说明。

X-MY-CSRF

我尝试将1行2列4 m分辨率的栅格重新采样为2 m分辨率的新栅格。

Original_R = 100 
 R = 75 
 Area_red = (max_x - min_r_x)*(max_r_y-min_y)
 Area_blue = (R – (max_x –min_r_x))*(max_r_y-min_y)
 Area_green = (max_x - min_r_x)*(R – (max_r_y-min_y))
 Area_yellow = (R – (max_x –min_r_x))*(R – (max_r_y-min_y))
 Value_resample = (10 *area_red     +20*area_blue+40*area_green+50*area_yellow)/(original_R* original_R)