Question

我有一个包含4列和大约2000行的df。

前2列是第0个月的分位数，第12列是第12列的分位数，第3列是值，第4列是日期。

我要捕获的是平均每月平均值例如，如果第1列= 1，第2列，则获得所有具有相同十分位数的股票的月平均值。但不幸的是，我变得空白

我的代码

for i in Labels=list(range(1,11):       
      for j in Labels=list(range(1,11):     
            dec2=dec2.loc[(dec2[decileT0]==i)&(dec2[decileT12]==j)]    
            dec2.value.resample('M', on='DATEID').mean()

数据样本

decileT0    decileT12   value        DATEID
6              6    -0.097774341    31/03/2006
4              5    -0.096971416    28/02/2006
1              2    -0.096923155    31/07/2006
6              6    -0.096895966    30/09/2007

Answer 1

我不确定这是否是问题，但是您在代码中缺少一些方括号。它甚至可以编译吗？

我在下面加上括号：

for i in Labels=list(range(1,11)):       
      for j in Labels=list(range(1,11)):     
            dec2=dec2.loc[ ( dec2[decileT0] == i ) & ( dec2[decileT12] == j ) ]    
            dec2.value.resample('M', on='DATEID').mean()

Answer 2

对不起，我在发布之前并没有真正运行简化版，范围是在一个函数中，因此我已经运行了类似的代码，但在完整代码中却遇到了同样的错误。

Labels = list(range(1,11))
for i in Labels:       
      for j in Labels:     
            dec3=dec2.loc[(dec2['decileT0']==i)&(dec2['decileT12']==j)]    
            dec3.value.resample('M', on='DATEID').mean()

有条件地重采样以获得每月平均值

2 个答案: