在R中重新采样具有不同分辨率的图层

Question

这是一个相对普遍的问题;我有一些栅格图层，具有不同的范围和不同的分辨率。当然，我想使用我的模型（maxent）的最高分辨率来获得最佳相关性，因此我在R中使用“resample”函数，将具有最高分辨率的栅格作为其他所有内容重新采样的图层。

然而，当我尝试使用两种不同的栅格（A分辨率为0.0027777778，二进制（1或noData）和B，分辨率为0.0041666664，连续）并运行模型时，我得到了非常不同的结果。从生物学角度讲，第二个模型（B）的结果更有意义。

我的问题是：

1. 我是否正确地认为根据最高分辨率重新采样是最好的方法？
2. 因为A和B有不同重叠的网格，我想通过重新采样（使用'method = bilinear'）我会为新栅格中的每个网格单元分配不同的值。为什么这会在很大程度上影响我的结果？
3. 二进制/分类层的重采样与连续层的重采样是否存在差异？

谢谢，

塔利