几个小时后,我在代码中发现一个错误,因为<<-
关联运算符在r中的意外行为。我已经阅读了文档并浏览了Internet,但是我仍然不了解操作员的行为。
查看以下两个功能:
# Define a function a_counter
a_counter <- function(){
i <<- i + 1
print(i)
}
> i <- 0
> a_counter()
[1] 1
> print(i)
[1] 1
> a_counter()
[1] 2
> print(i)
[1] 2
# Define a function not_a_counter
not_a_counter <- function(){
i <- 0
i <<- i + 1
print(i)
}
> i <- 0
> not_a_counter()
[1] 0
> print(i)
[1] 1
> not_a_counter()
[1] 0
> print(i)
[1] 1
第一段代码按预期运行,在两个环境(函数环境和全局环境)中的变量i
在每个函数调用中都会增加。
第二段代码对我来说绝对是意外的。 i <<- i + 1
不会将值分配给位于函数环境中的i
,而是在全局环境中的i
中进行了赋值。我希望两个环境都可以更新。
答案 0 :(得分:4)
在您的a_counter
中,只有一个值i
。不是两个。当在函数中找到“自由变量”时,将在定义该函数的环境中对其进行查找。因此,当您在该函数中调用i
时,它将转到全局环境以查找该值。然后,当您执行<<-
时,函数环境中根本不会发生分配。 <<-
总是开始在父级环境中查找。如果你看
counter_vars <- function() {
a <- 4
i <<- i + 1
ls()
}
counter_vars()
# [1] "a"
您将看到函数环境/闭包内部的唯一变量是a
变量。 i
变量在那里不存在。因此,使用原始功能,所有i
都来自全局范围
a_counter <- function(){
i <<- i + 1 # global i = global i + 1
print(i) # global i still (no local variable has been created)
}
因此,应该期望您在not_a_counter
中看到的行为,因为<<-
不会在当前环境中更改值。它总是开始寻找一个“向上”的环境。当你有
not_a_counter <- function(){
i <- 0 # local i (always 0)
i <<- i + 1 # global i == local i + 1 (always 0+1)
print(i) # local i (always still 0, local value not changed)
}
在函数中定义i
变量后,该变量不再“空闲”。因此,i <- 0
创建了一个局部变量,在i <<- i + 1
部分中,右侧的i+1
使用了该局部变量并将其分配给父环境中的i
。