我来自Python和C ++的背景，R似乎使用了我不了解的魔术。我希望有人能够给我一些有关它如何工作的见解。
我的任务是对大约3,400,000个数据点的小节中的每一行应用一种算法，并且来自C ++，我想遍历表并手动进行计算并将其输入小节中：
select * from x
该功能有效，但估计大约需要9个小时。浏览一些参考书后，我发现只需使用“ all <-left_join（all，height，by =“ lake_id”）“即可完成相同的操作。不到一秒的时间便完成了，看来所有3,400,000个数据点都是正确的。我能想到的唯一方法是通过迭代，所以我不知道那小段代码是如何这么快完成的。 有人可以向我解释这些小技巧的魔力吗？
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R的魔力是 vectorized 方法。与编写执行相同操作的本机循环结构相比，much faster更为重要。
向量化有时使用回收来确保数据结构具有相同的大小，以便更快地执行操作。元素分配（如您的示例中那样）往往需要变量的副本，这会减慢处理速度。