有人能解释手动ggplot量表中命名向量的行为吗？

Question

当使用命名向量在ggplot2中手动缩放设置颜色时，如果使用变量作为其中一个名称，颜色将不会出现在最终的绘图中。

library(ggplot2)

first_species <- 'setosa'
colours <- c(first_species = 'black',
             'versicolor'  = 'cadetblue',
             'virginica'   = 'hotpink')

ggplot(iris) +
  aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width, colour = Species) +
  geom_point() +
  scale_colour_manual(values = colours)

但是，如果我使用名称创建命名向量，则图表将按预期显示：

colours <- c('black', 'cadetblue', 'hotpink')
names(colours) <- c(first_species, 'versicolor', 'virginica')

ggplot(iris) +
  aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width, colour = Species) +
  geom_point() +
  scale_colour_manual(values = colours)

任何人都可以向我解释这种行为吗？我怀疑它与非标准评估有关（ggplot2使用的是名称而不是值？）。

建议在手动刻度设置功能中使用变量的最佳方法，将不胜感激！

Answer 1

当您执行以下操作时：

c(n=1)

就像在做：

runif(n=10)

此处n是一个名称，并且不会像它是变量一样进行评估。它是一个命名参数。您可以引用runif("n"=10)之类的名称是解析器的一个功能，它允许您将其他不可解析的名称作为参数：

list("this has spaces" = 99) # works, list(this has spaces=99) fails