Question

我跑步时

import pandas as pd
from IPython.display import display
df = pd.DataFrame('a',index=pd.MultiIndex.from_product([[0,1]]*3),columns=['A'])
display(df)
display(df.style.apply(lambda x: ['']*len(x),axis=1))

在Jupyter中，我得到以下显示（很遗憾，我无法上传屏幕截图）

-

1：如何防止该更改？

2：由于我实际上并不完全不喜欢第二种格式：如何固定多索引的背景，以使每个多索引级别的组的边界在视觉上清晰可见？ < / p>

（PS：在我的实际代码中，lambda返回'background: green'对于某些行）

Answer 1

在GitHub here和here上有一些相关讨论，涉及应应用于vertical-alignment的默认th CSS属性；我认为这些CSS样式应该为您提供一个良好的起点：

s=df.style.set_table_styles([
    {'selector': 'th',
    'props': [
        ('border-style', 'solid'),
        ('border-color', 'Red'),
        ('vertical-align','top')
    ]
    }]
)
HTML(s.render())

这将使MultiIndices高度对齐，并为其赋予红色边框。

更新

我不知道您如何评估样式/条件，但是如果您的DF中有一些“ b”（例如df.loc[0,0,1]='b'，df.loc[1,0,1]='b'），那么您可以定义一个样式函数，例如：

def color_b_green(value):
  if value == 'b':
    color = 'blue'
  else:
    color = 'black'
  return 'color: %s' % color

最后将所有内容链接在一起（在这里清理），如下所示：

styles=[
    {'selector': 'th',
    'props': [
        ('border-style', 'solid'),
        ('border-color', 'Red'),
        ('vertical-align','top')
    ]
    }]

(df.style
    .apply(lambda x: ['']*len(x),axis=1)
    .applymap(color_b_green)
    .set_table_styles(styles))

df.style.apply使显示中的多索引值居中

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