Question

我正在尝试查找两个形状不同的熊猫MultiIndex对象之间的区别。我用过：

df1.index.difference(df2)

并接收

TypeError: '<' not supported between instances of 'float' and 'str'

我的索引是str和datetime，但是我怀疑那里有NaNs隐藏（浮点数）。因此，我的问题是：

在MultiIndex中某个地方找到NaN的最佳方法是什么？如何遍历各个级别和名称？我可以使用类似isna()的东西吗？

Answer 1

对于MultiIndex尚未实现的许多功能，可以检查this。

您需要先通过MultiIndex.to_frame将MultiIndex转换为DataFrame：

#W-B sample
idx=pd.MultiIndex.from_tuples([(np.nan,1),(1,1),(1,2)])

print (idx.to_frame())
         0  1
NaN 1  NaN  1
1   1  1.0  1
    2  1.0  2

print (idx.to_frame().isnull())
           0      1
NaN 1   True  False
1   1  False  False
    2  False  False

或使用DataFrame构造函数：

print (pd.DataFrame(list(idx.tolist())))
     0  1
0  NaN  1
1  1.0  1
2  1.0  2

因为：

print (pd.isnull(idx))

NotImplementedError：未为MultiIndex定义isna

编辑：

要检查每行至少一个True，请使用any和boolean indexing：

df = idx.to_frame()
print (df[df.isna().any(axis=1)])
        0  1
NaN 1 NaN  1

也可以使用过滤器MultiIndex，但必须添加MultiIndex.remove_unused_levels：

print (idx[idx.to_frame().isna().any(axis=1)].remove_unused_levels())
MultiIndex(levels=[[], [1]],
           labels=[[-1], [0]])

Answer 2

我们可以使用foo <- c("H2_2months_abc_456_S123_L001_R1_001") my_foo <- function(s) { s <- gsub(pattern="_(S[0-9+])", replacement="-\\1", x=s) split <- unlist(strsplit(s, "-")) split_1 <- split[-length(split)] split_1 <- gsub("_", "-", split_1) paste0(split_1, "-", split[length(split)]) } my_foo(foo) #[1] "H2-2months-abc-456-S123_L001_R1_001"，然后使用reset_index

isna

在Pandas MultiIndex中查找NaN值

2 个答案: