更改pandas dataframe multiindex中的值

Question

我有一个数据框列表，每个数据框都有一个多索引。一列是varName，另一列是'round'。

varName列中的值是数字。我有另一个数据帧，它是数字到标签的映射。我想在varName列上使用map（），但由于它是索引的一部分，因此没有varName列。

我试图复制varname列，或者让它不再是索引的一部分，但这些东西都不起作用。

Answer 1

如果varName是其中一个name级别的MultiIndex，您应该可以：

df.reset_index(level='varName')

将varName转换为column，然后使用map()。如果varName不是name，您仍然可以使用level=0（或1）。

Answer 2

也许你可以这样做：

df.reset_index(level=1).merge(df2)

这假设level = 1是两个dfs之间的公共列（例如＆＃39; varName＆＃39;）。如果您愿意，可以使用set_index作为标签名称，例如：

df.reset_index(level=1).merge(df2).set_index(['labels'],append=True)