如何重塑形状（26400、1、0、1、2048）的Numpy数组以重塑形状（26400，None，None，2048）

Question

寻找一种将numpy数组的形状从形状（26400，1，0，1，2048）更改为（264400，None，None，2048）的解决方案

Answer 1

Google在“ numpy删除维度1”上的第一个为numpy.squeeze — NumPy v1.16 Manual：

In [3]: z=np.zeros((100,1,0,1,100))

In [5]: z.squeeze()
Out[5]: array([], shape=(100L, 0L, 100L), dtype=float64)

正如其他人所建议的，None中没有numpy这样的尺寸。如果您尝试使用这样的“尺寸大小”来创建numpy.array，则（从NumPy 1.16版本开始）您将获得None，并且将显示DeprecationWarning，注意此语义将很快删除。

并且不可能删除维度0，因为这意味着您的数组为空，如果删除了数组，结果将不再为空，因此您将需要一些东西来填充它。

在comment98113945中，您提到“ None”的大小是某些功能的要求。在这种情况下，我相信“ None”的意思是“任何大小”。