Question

考虑

x = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10, 11, 12]])
v = np.array([1, 0, 1])

在Python看来，x的形状为（4，3），而v的形状为（3，）。 Python为什么不将v视为具有形状（，3）。此外，为什么v和v.T具有相同的形状（3，）。恕我直言，我认为如果v具有形状（3，），那么v.T应该具有形状（，3）？

Answer 1

(3,)并不意味着3是第一个。它只是Python编写1元素元组的方式。如果形状是列表，则为[3]。

(, 3)是无效的Python。 1元素元组的语法为(element,)。

之所以不能只是(3)是因为Python只是将括号视为分组构造，这意味着(3)被解释为3，一个整数。

Answer 2

您知道，numpy数组是n维的。形状按顺序显示尺寸。如果是一维，则只能看到第一个尺寸，而二维只能看到2个尺寸，依此类推。

这里x是2维数组，而v是1维数组（又称矢量）。这就是为什么当对v进行整形时会看到（3，）表示它只有一个尺寸而x.shape给定（4,3）的原因。转置v时，那也是一维数组。为了更好地理解这一点，请尝试另一个示例。创建一个3-D数组。

z=np.ones((5,6,7))
z.shape
print (z)